Conférence INCODTRIN 2020 : Smart Cities et Mobilité intelligente

Cette année, j’ai eu le grand plaisir de participer à INCODTRIN (International Conference Of Digital TRansformation and INnovation).

Cet évènement virtuel était organisé par l’UTE (Université de Technologie d’Equateur) à Quito, les 28, 29 et 30 octobre afin de faire un état des lieux des tendances en matière de transformation numérique, IoT, Big Data, Machine Learning, Blockchain et Smart Cities. Il se voulait également un espace de discussion entre partenaires académiques, entreprises publiques et privées.

J’étais invité à m’exprimer le 30 octobre lors d’une table ronde sur les moyens de favoriser l’évolution de la mobilité des citoyens. L’intervention originale étant en espagnol, je vous propose ici une retranscription en français de mon propos liminaire.

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LIVRE#1 : L’apprentissage profond (2018)

Cet ouvrage de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, est publié aux Editions Massot avec la collaboration de Quantmetry. Sa première parution originale date de 2016 sous le titre « Deep Learning ». Il a pour ambition de présenter le domaine d’une manière suffisamment détaillée pour servir de référence aux étudiants ou aux professionnels.

Plongeons-nous maintenant plus profondément dans ce livre !

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Concepts d’IA (3/3) : Perspectives et autres considérations

L’Intelligence Artificielle est un domaine scientifique tentaculaire. Il est difficile d’appréhender globalement le sujet sans catégoriser.

Ce troisième et dernier article de la série a pour objectifs de proposer quelques perspectives potentielles et enfin de lister quelques nouvelles considérations liées à ce sujet.

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Concepts d’IA (1/3) : Bref historique

L’Intelligence Artificielle est un domaine scientifique tentaculaire. Il est difficile d’appréhender globalement le sujet sans catégoriser.

Les objectifs de cet article sont donc de donner quelques éléments historiques et chronologiques afin de positionner le domaine dans le temps.

Un deuxième article à suivre aura pour objectifs de présenter les grands concepts de l’I.A. de manière organisée. Enfin, un troisième article proposera quelques perspectives potentielles et listera quelques nouvelles considérations liées à ce sujet.

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L’Intelligence Artificielle, c’est complexe

Quand j’ai commencé mon doctorat sur les Systèmes Multi-Agents (SMA), j’ai dû bien évidemment me plonger dans le domaine scientifique. Mais juste avant, j’ai lu un tout petit livre que m’avait conseillé un ami. Il m’en avait vanté longuement les mérites et m’avait assuré que cela m’aiderait à considérer les choses d’une toute autre manière. J’ai donc commencé la lecture de l’Introduction à la pensée complexe d’Edgar Morin.

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